ບັນຫາໃຫຍ່ອັນນຶ່ງກ່ຽວກັບພາຫະນະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົວເອງ ຫລືຂັບແບບອັດຕະໂນມັດນັ້ນກໍຄື ຄອມພິວເຕີທີ່ປະຕິບັດແບບຊື່ກົງນັ້ນ ບາງຄັ້ງຄາວ ກໍອາດມີບັນຫາໃນການຮັບມືກັບໂລກທີ່ມີຄວາມສັບສົນນີ້. ມັນເຖິງຂັ້ນວ່າຄົນຍ່າງ ຖືກພາຫະນະທີ່ຂັບດ້ວຍຕົວເອງຕຳ ແລະເສຍຊີວິດໄປ ຢູ່ໃນລັດອາຣີໂຊນາ ປີກາຍນີ້. ແຕ່ວ່າ ລະບົບຄຳສັ່ງໃໝ່ກໍາລັງພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຮ້າຍແຮງ ທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນນີ້ຢູ່. Kevin Enochs ນັກຂ່າວວີໂອເອ ມີລາຍງານກ່ຽວກັບເລື້ອງນີ້ ຊຶ່ງບົວສະຫວັນ ຈະນຳມາສະເໜີທ່ານ ໃນອັນດັບຕໍ່ໄປ.
ພາຫະນະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົວເອງ ຫລືແບບອັດຕະໂນມັດ ແມ່ນໃຫ້ຄວາມຫວັງສູງຫລາຍ: ເຮັດໃຫ້ມີການຂັບຂີ່ຕາມທ້ອງຖະໜົນໜ້ອຍລົງ, ມີມົນລະພິດໃນອາກາດຫລຸດລົງ, ມີອຸປະຕິເຫດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເຖິງຊີວິດໜ້ອຍກວ່າເກົ່າ.
ແຕ່ວ່າ ພາຫະນະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົວເອງ ຍັງມີຫລາຍສິ່ງ ຫລາຍຢ່າງທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮຽນຮູ້ສະນັ້ນພວກ
ນັກຄົ້ນຄວ້າ ແລະນັກວິສະວະກອນທັງຫລາຍຈຶ່ງກຳລັງສ້າງເດີ່ນກວ້າງໃຫຍ່ເພື່ອທົດສອບຂັບຂີ່ທີ່ຄືກັນກັບອັນນີ້ ຢູ່ໃນສະວີເດັນ ເພື່ອຊ່ວຍພາຫະນະທີ່ຂັບເຄື່ອນໄປໄດ້ດ້ວຍຕົວເອງໃຫ້ຮູ້ຈັກວິທີຂັບລົດທີ່ປອດໄພ.
ທ່ານ ພີເຄີ ແຈນເນວິກ (Peter Janevik) ຈາກບໍລິສັດ ແອັສຕາຊີໂຣ (Astazero) ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ: "ພວກເຮົາເວົ້າເຖິງເລື້ອງພາຫະນະທີ່ຂັບໄປດ້ວຍຕົວເອງທັງໝົດເລີຍ. ເພາະສະນັ້ນ ພວກເຮົາຈຶ່ງໄດ້ມີການທົດລອງຂັບຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມສີ່ແບບ: ອັນນຶ່ງ ແມ່ນຢູ່ໃນເມືອງ, ຢູ່ໃນຫົນທາງຂອງເຂດຊົນນະບົດ ຫລືເຂດນອກເມືອງ, ໃນເຂດທີ່ເປັນເສັ້ນທາງເປີດກວ້າງ ໃຫ້ຂັບໃນຄວາມໄວສູງທີ່ມີການປ່ຽນແປງໄດ້ງ່າຍ ແລະຈາກນັ້ນ ກໍມີຍ່ານທາງດ່ວນສອງສາມແຫ່ງ ພ້ອມທັງຖະໜົນທີ່ມີສະພາບທຳມະດາ ທີ່ທ່ານຢາກຈະຝຶກຂັບໃຫ້ທະນັດເມື່ອກ້າວໄປສູ່ການຂັບຂີ່ຂອງລົດດ້ວຍຕົວເອງ. ອັນນີ້ເປັນເລື້ອງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກອັນອື່ນ."
ແຕ່ວ່າ ກໍຍັງມີບັນຫາຄົນຍ່າງນຳອີກ. ຜູ້ຄົນຢູ່ຕາມທ້ອງຖະໜົນບາງຄັ້ງກໍສາມາດ ທີ່ຈະຕອບໂຕ້ຕໍ່ສະພາບການຕ່າງໆ ໄດ້ໄວກວ່າພາຫະນະທີ່ຂັບໄປໄດ້ດ້ວຍຕົວເອງ ອີກດ້ວຍ. ສະນັ້ນການທົດລອງໃນທຸກວັນນີ້ ຈຶ່ງແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ຄົນ ຫລືຢ່າງໜ້ອຍ ກໍແມ່ນການໃຊ້ຫຸ່ນຈຳລອງໃນການທົດລອງເຮັດລົດຕຳ.
ແລະ ການຕັ້ງໂປຣແກມຂອງພາຫະນະແບບນີ້ ມັກຈະມີຂຶ້ນຢູ່ໃນສະພາບທີ່ມີຄົນຍ່າງທີ່ມີຢູ່ຕະຫລອດເວລາບັງຄັບໃຫ້ລົດມີປະຕິກິລິຍາຕອບໂຕ້ຢ່າງວ່ອງໄວ.
ແລະບັນດາບໍລິສັດຜະລິດພາຫະນະເຫລົ່ານີ້ເວົ້າວ່າ ພວກເຂົາເຈົ້າກຳລັງ ແກ້ໄຂບັນຫາໄປເທື່ອລະເລັກ ລະໜ້ອຍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ພາຫະນະທີ່ຂັບດ້ວຍຕົວເອງໄປຢູ່ໃນເສັ້ນທາງຂອງສາທາລະນະໄດ້.
ທ່ານ ເດັນນິສ ໂນແບລລຽສ (Dennis Nobelius), ຈາກບໍລິສັດຊີນູອີທີ (Zenuity) ບອກວ່າ:
"ພວກເຮົາໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາສາມຢ່າງ. ພວກເຮົາແກ້ໄຂບັນຫາລົດຕິດ, ພວກເຮົາແກ້ໄຂການເດີນທາງໄປມາ ແລະແກ້ໄຂບັນຫາບ່ອນຈອດລົດ. ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າ ບັນຫາທັງສາມຢ່າງນັ້ນ ເປັນຈຸດທີ່ຫຍຸ້ງຍາກຫລາຍສຳລັບການຂັບຂີ່ລົດ ຫລື ລູກຄ້າປົກກະຕິ ຢູ່ໃນທຸກວັນນີ້.”
ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາເຫລົ່ານີ້ ແມ່ນການເປີດເສັ້ນທາງໃຫ້ແກ່ໂລກທີ່ມີການຂັບຂີ່ພາຫະນະທຸກແບບ- ນັບແຕ່ການບໍລິການຂອງລົດແທັກຊີ ຈົນເຖິງການຂັບລົດບັນທຸກ - ແມ່ນບໍ່ມີຄົນຂັບ.
ທ່ານ ແມັກນັສ ແຄັສແທລ (Magnus Castell) ຈາກບໍລິສັດ ອີເຣັກສັນ (Ericsson) ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ:
"ພວກເຮົາຍັງຈະໄດ້ເຫັນພາຫະນະທີ່ຂັບໄປໄດ້ດ້ວຍຕົວເອງ ເຊັ່ນ ລົດອາຍນ໌ ໄຣດ໌ (Einride) ທ່ານເວົ້າໄດ້ວ່າ ຈະເດີນໄປເປັນໄລຍະຍາວຈາກຈຸດນຶ່ງໄປຫາ ອີກຈຸດນຶ່ງ, ລະຫວ່າງສູນກາງດ້ານການສັນຈອນ. ສະນັ້ນ ສິ່ງນັ້ນກໍຄືເລື້ອງທີ່ພວກເຮົາເຫັນວ່າເປັນອະນາຄົດທີ່ດີຫລາຍ."
ຫລັກການດ້ານຄວາມປອດໄພອີກອັນນຶ່ງ ກໍຄືການຮັບປະກັນວ່າ ມະນຸດສາມາດ ທີ່ຈະທຳການຄວບຄຸມໄດ້ເມື່ອມີຄວາມຈຳເປັນ.
ລົດບັນທຸກອັນນີ້ ຍົກຕົວຢ່າງ ຖືກຂັບຈາກສະຖານີແຫ່ງນຶ່ງທີ່ຢູ່ຫ່າງຈາກແລວທາງທົດລອງລົດນີ້ຫລາຍຮ້ອຍໄມລ໌.
ທ່ານ ແຄັສແທລ (Castell) ຈາກບໍລິສັດ ອີເຣັກສັນ (Ericsson) ກ່າວອີກວ່າ: "ໃນອີກປະມານ 10 ຫາ 15 ປີຕໍ່ໜ້ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ ພວກເຮົາຈະເຫັນວ່າ ມີການເພີ້ມຂຶ້ນ ຂອງສິ່ງທີ່ເຊື່ອມໂຍງໃສ່ກັນ ໂດຍຜ່ານເຄືອຂ່າຍອິນເຕີແນັດລະບົບ 5G. ມັນອາດຈະແມ່ນພາຫະນະ, ມັນອາດຈະແມ່ນຄົນ ຫລືຜູ້ທີ່ ໃຊ້ຖະໜົນຫົນທາງ ທີ່ໄດ້ຮັບອັນຕະລາຍງ່າຍເຊັ່ນຄົນຍ່າງ ຫລືລົດຖີບ. ມັນອາດຈະຢູ່ໃນຂອດການຈັດການດ້ານການເດີນທາງ ທີ່ທ່ານໄປສົ່ງຫໍ່ສິ່ງຂອງ, ອຸປະມາວ່າ ຢູ່ໃນເສັ້ນທາງໄລຍະໄມລ໌ສຸດທ້າຍໄປຫາເຮືອນທ່ານ ຫລືໄລຍະໄມລ໌ສຸດທ້າຍໄປຫາບ່ອນສົ່ງສິ່ງຂອງ ດັ່ງທີ່ເອີ້ນກັນ."
ເຄືອຂ່າຍອິນເຕີແນັດລະບົບ 5G ຈະປ່ອຍໃຫ້ມະນຸດຄວ້າເອົາພວງມະໄລໄດ້ ຫາກເມື່ອໃດພາຫະນະແລ່ນໄປຫາສິ່ງກີດຂວາງທີ່ຜິດປົກກະຕິ ຫລື ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໄພສູງ.
ການທຳນາຍຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້ບອກວ່າ ມັນອາດຈະມີພາຫະນະທີ່ຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົວເອງຫລາຍເຖິງ 5 ລ້ານຄັນອອກມາໃຊ້ຢູ່ຕາມທ້ອງຖະໜົນໃນປີ 2022 ນີ້.
ເບິ່ງວີດິໂອກ່ຽວກັບຂ່າວນີ້ເພີ້ມເປັນພາສາອັງກິດ
ອ່ານຂ່າວນີ້ເພີ້ມເປັນພາສາອັງກິດຢູ່ລຸ່ມນີ້
One big concern about autonomous vehicles is that logical computers sometimes have trouble dealing with a messy world. To the point, a pedestrian was struck and killed by an autonomous vehicle in Arizona last year. But new algorithms are trying to solve that potentially deadly problem. VOA's Kevin Enochs reports.
The promise of autonomous vehicles is profound: less traffic, less pollution, fewer deadly accidents.
But autonomous vehicles still have a lot to learn so researchers and engineers are building huge test tracks like this one in Sweden to teach autonomous vehicles how to be safe.
Peter Janevik, Astazero:
"We're all about the self-driving vehicles. So we have four test environments: one city, rural road or countryside road, the very flexible open high-speed area and then there's a few stretches of highway as well and those are the typical situations that you want to master when going towards self-driving. This is unique."
But there's also the pedestrian problem. People on the streets can sometimes at more quickly than an autonomous car is able to react too. So testing these days involves people, or at least crash test dummies.
And this vehicle's programing routinely puts in situations with virtual pedestrians that force the car to react quickly.
And bit by bit, these automakers say they are solving the problems that are keeping autonomous vehicles off public roads.
Dennis Nobelius, Zenuity:
"We solved three problems. We solved the traffic jam problem, we solved the commute problem and we solved the parking problem. We believe that those three are the pain points for normal driving or customers today.
And solving these problems is opening the way for a world in which all kinds of driving - from taxi services to trucking - is unmanned.
Magnus Castell, Ericsson:
"We'll also see autonomously-driven vehicles like the Einride car going the long haul from point to point, between the logistics hubs you can say. So that's also a thing where we see a great future."
Another safety protocol is ensuring humans can take control when necessary.
This truck for instance is being driven from a station hundreds of miles away from this test track.
Magnus Castell, Ericsson:
"In ten to fifteen years, I think we will see a slight increase of things that are connected over the 5G cellular networks. It could be vehicles, it could be persons or vulnerable road users like pedestrians or bicycles. It could also be in the logistics chain where you're delivering packages, let's say the last mile to your home or the last mile delivery as it's called."
New 5G networks will allow humans take the wheel when the vehicles run into unusual or tricky obstacles.
Consumer forecasts predict there may be as many as 5 million autonomous vehicles on the road by 2022.
