ວິທະຍາສາດ-ເທັກໂນໂລຈີ - ສຽງອາເມຣິກາ ວີໂອເອ

ນັກສີລະປະການຂຽນ ປັບຕົວເຂົ້າກັບເທັກໂນໂລຈີປັນຍາປະດິດ ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ການຄວບຄຸມສິ່ງສ້າງສັນ

lao@voanews.com (ທີນາ ທຣິງ) — Tue, 11 Mar 2025 21:04:30 +0700

ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນ, ການຖືກຳເນີດຂອງປັນຍາປະດິດໄດ້ເຮັດໃຫ້ນັກສິລະປະບາງຄົນມີຄວາມເປັນຫ່ວງວ່າ ຕົວຢ່າງ AI ກຳລັງໃຊ້ຜົນງານຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍບໍ່ໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ ຫຼືຄວາມຍິນຍອມ

ຫຸ່ນຍົນຮຽນຮູ້ວິທີແກ້ໄຂບັນຫາຈາກກັນແລະກັນ ແລະ ອິນເຕີເນັດ

lao@voanews.com (ແມັດ ດິບໂບ) — Mon, 10 Feb 2025 21:06:59 +0700

ຫຸ່ນຍົນຫຼາຍໂຕມີການນຳໃຊ້ ແລະ ການອອກແບບທີ່ສະເພາະຫຼາຍ, ສະນັ້ນສະໝອງຂອງຫຸ່ນຍົນທົ່ວໄປ ແມ່ນບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງສຳລັບມັນ. ແຕ່ທ່ານ ເພີດສ໌ ກ່າວ…

ແອັບພລີເຄຊັ້ນ DeepSeek ຂອງຈີນ ສັ່ນສະເທືອນວົງການ AI

lao@voanews.com (ມິແຊລ ຄວີນ) — Mon, 03 Feb 2025 21:53:08 +0700

DeepSeek ສ້າງລະບົບຂອງຕົນໃນລາຄາທີ່ຖືກກວ່າ ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ໜ້ອຍກວ່າຕົ້ນແບບຂອງ ສະຫະລັດ ແລະເພິ່ງພາລະຫັດແບບເປີດທີ່ຫາໄດ້

ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຈີຂອງເຄັນຢາ ປ່ຽນຂີ້ເຫຍື້ອຢາງ ພລາສຕິກ ເປັນພາບສາມມິຕິ

lao@voanews.com (ໂມຮຳເມດ ຢູຊຸຟ) — Tue, 28 Jan 2025 22:30:24 +0700

Eco-Prints Generation ເປັນບໍລິສັດໃນເມືອງ ມອມບາຊາ ຜລິດຮູບແບບໂດຍເລີ້ມຈາກເມັດຢາງຊຶ່ງຖືກເຮັດໃຫ້ຮ້ອນໃນອຸນຫະພູມຄົງທີ່ ເພື່ອຜະລິດເສັ້ນໄຍ

Space X ທົດສອບບູສເຕີ ຍານອາວະກາດ ສຕາຣຊິບ ອີກຄັ້ງ ແຕ່ສ່ວນເທີງເກີດລະເບີດ

lao@voanews.com (ອົງການຂ່າວ ເອເອັຟພີ) — Fri, 17 Jan 2025 20:44:35 +0700

ພຽງບໍ່ພໍເທົ່າໃດຊົ່ວໂມງຫຼັງຈາກທີ່ ບຣູ ອໍຣິຈິນ ຂອງທ່ານ ເຈຟ ເບໂຊສ ປະສົບຜົນສຳເລດໃນການປ່ອຍພາລະກິດໂຄຈອນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ SpaceX ກໍ່ກັບມາເປັນຈຸດສົນໃຈອີກຄັ້ງໃນວັນພະຫັດທີ່ຜ່ານມາ

ຜູ້ໃຊ້ສື່ສັງຄົມ X ພາກັນຫັນປ່ຽນມາໃຊ້ Bluesky

lao@voanews.com (ອັນເດຣ ເຈີຄາຈ໌) — Thu, 05 Dec 2024 20:44:02 +0700

ເວທີສື່ສັງຄົມ Bluesky ເລີ່ມຕົ້ນຂຶ້ນໃນປີ 2019 ເຊິ່ງເປັນໂຄງການທົດລອງລະຫວ່າງ Twitter ແລະນໍາພາໂດຍຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະອະດີດ CEO ຂອງສື່ສັງຄົມດັ່ງກ່າວ

ແອັບ AI ຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນ ເຄັນຢາ ເພີ້ມຜົນຜະລິດໃຫ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ

lao@voanews.com (ໂມຮຳເມດ ຢູຊຸຟ) — Fri, 22 Nov 2024 21:07:35 +0700

ບັນດາຊາວກະສິກອນໃນ ເຄັນຢາ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາ ໄດ້ຮັບຜົນຜະລິດທີ່ດີຂຶ້ນ. ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດທີ່ເອີ້ນວ່າ Virtual Agronomist ຈະຕິດຕໍ່ກັບບັນດາຊາວກະສິກອນໃຫ້ພວກເຂົາ ສ້າງແຜນສະເພາະເພື່ອເພີ້ມປະສິດທິພາບໃນຄຸນນະພາບ ແລະປະລິມານຂອງຜົນຜະລິດ. ທ້າວ ເຮັນຣີ ກີໂຈບີ ກຳລັງນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດເພື່ອປະເມີນ ຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງດິນໃນຟາມຂອງລາວໃນເມືອງ ເອັມເວຍ ປະເທດ ເຄັນຢາ. ແອັບ ເອໄອ ທີ່ເອີ້ນວ່າ Virtual Agronomist ໄດ້ໃຊ້ແຊັດບັອດເພື່ອຕິດຕໍ່ສື່ສານໂດຍກົງກັບຊາວກະສິກອນຂະ ນາດນ້ອຍຜ່ານທາງວອສແອັບ. ເຄື່ອງມືນີ້ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກດາວທຽມເພື່ອລວບລວມ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ້າວ ກີໂຈບີ ຮຽນຮູ້ປະເພດ ແລະປະລິມານປຸ໋ຍ ແລະສານເຄມີທີ່ເໝາະສົມເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດຂອງລາວ. ທ້າວ ເຮັນຣີ ກີໂຈບີ ຊາວນາປູກເຂົ້າ "ເທັກໂນໂລຊີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ເຖິງຊະນິດຂອງສານອາຫານໃນດິນ ແລະຍັງຊ່ວຍໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ເຖິງປະເພດຂອງປຸ໋ຍທີ່ຄວນນໍາໃຊ້ດ້ວຍ. ກ່ອນໃຊ້ເທັກໂນໂລຊີນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າເກັບກ່ຽວເຂົ້າໄດ້ບໍ່ເຖິງ 20 ເປົ໋າ, ແຕ່ຫຼັງຈາກນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຊີນີ້ແລ້ວກໍຊ່ວຍໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າກ່ຽວເຂົ້າໄດ້ 26 ເປົ໋າຂຶ້ນໄປ.” ທ້າວ ກີໂຈບີ ອັບໂຫຼດຮູບພາບຟາມຂອງລາວ, ເພື່ອເປັນການຕອບແທນ Virtual Agronomist ຈະສົ່ງພາບຖ່າຍດາວທຽມຂອງເນື້ອທີ່ດິນຂອງລາວ ພ້ອມຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບວິທີການເກັບກ່ຽວຜົນຜະລິດໃຫ້ໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ມີຄຸນນະພາບສູງສຸດ. ແລະໃນລະຫວ່າງພວກຊາວກະສິກອນທັງຫຼາຍຕ້ອງປະເຊີນໜ້າກັບສະພາບອາກາດທີ່ປ່ຽນແປງ ແລະຜົນກະທົບຈາກການປ່ຽນແປງສະພາບອາກາດ ແອັບນີ້ຍັງໃຫ້ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບຊະນິດ ແລະປະລິມານສານເຄມີທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອຕໍ່ສູ້ກັບສັດຕູພືດ ແລະເຊື້ອໂຣກໃນເນື້ອທີ່ປູກຂອງຊາວກະສິກອນອີກດ້ວຍ. ທ້າວ ນິໂຄລາສ ກິນຍົວ ເປັນຊາວກະສິກອນເຊັ່ນກັນເວົ້າວ່າເຄື່ອງມື ເອໄອ ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເພີ່ມຜົນຜະລິດເຂົ້າຈາກ 20 ເປົ໋າ ເປັນ26 ເປົ໋າໃນ ລະດູການນີ້. ທ້າວ ນິໂຄລາສ ກິນຍົວ ຊາວນາປູກເຂົ້າ ກ່າວວ່າ "ຂ້າພະເຈົ້າເຄີຍນຳໃຊ້ສານເຄມີຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໃນຟາມຂອງຂ້າພະເຈົ້າ ແລະຕອນນີ້ຂ້າພະເຈົ້າໃຊ້ເງິນໜ້ອຍລົງເມື່ອທຽບກັບຕອນທີ່ຂ້າພະເຈົ້າປູກເຂົ້າ ດ້ວຍການນຳໃຊ້ກຳມະວິທີດັ້ງເດີມ ເທັກໂນໂລຊີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າເກັບກ່ຽວ ອາຫານໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນປັດຈຸບັນ.” ນາງ ຈູດີ ກາກູຢາ ບອກວ່າ, ນາງປະຢັດເງິນໄດ້ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ແອັບ Virtual Agronomist ແລະຄາດວ່າຈະໄດ້ຜົນຜະລິດເຂົ້າຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອເກັບກ່ຽວແລ້ວໃນອີກບໍ່ພໍເທົ່າໃດສັບປະດາຂ້າງໜ້ານີ້. ນາງ ຈູດີ ກາກູຢາ ຊາວນາປູກເຂົ້າ "ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າຂ້າພະເຈົ້າຈະເກັບກ່ຽວອາຫານຈາກຟາມໄດ້ຫຼາຍກວ່າເມື່ອກ່ອນ. ຂ້າພະເຈົ້າເຄີຍໃຊ້ປຸ໋ຍຫຼາຍເກີນໄປຊຶ່ງເຮັດໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າເສຍເງິນໄປຫຼາຍ ແລະບໍ່ມີຄວາມສຸກ. ແຕ່ຕອນນີ້ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ສຶກມີຄວາມສຸກຫຼາຍ ທີ່ໄດ້ໄປຢ້ຽມເບີ່ງຟາມຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ນາງມັກໃຊ້ເວລາຢູ່ທີ່ນີ້ ແລະຊື່ນຊົມຜົນຜະລິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ມັນໄດ້ຕື່ມເຕັມຫົວໃຈຂອງຂ້າພະເຈົ້າ ດ້ວຍຄວາມສຸກ.” ອົງການ “ການແກ້ໄຂນະວັດທະກຳໃໝ່ສຳລັບການຕັດສິນໃຈທາງກະສິກຳ” ຫຼື ໄອເອສດີເອ (ISDA), ໄດ້ຊ່ວຍຝືກອົບຮົມຊາວກະສິກອນທັງຫຼາຍໃຫ້ນໍາໃຊ້ແອັບ ດັ່ງກ່າວ. ອົງການນັ້ນເວົ້າວ່າມີຊາວກະສິກອນຫຼາຍກວ່າ 30,000 ຄົນໃນອາຟຣິກາ ຊຶ່ງເຄິ່ງນຶ່ງຢູ່ໃນ ເຄັນຢາ ກຳລັງໃຊ້ Virtual Agronomist. ເຈົ້າໜ້າທີ່ເວົ້າວ່າ ເຄື່ອງມືນີ້ມີຂໍ້ມູນດິນສຳລັບທັງທະວີບ ແລະຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນປູກ ແລະຈັດການກັບຜົນຜະລິດເຊັ່ນ ເຂົ້າສາລີ, ກາເຟ ແລະຊາ. ທ່ານ ປາຕຣິກ ວານີຢາກາ, ຈາກ ISDA ກ່າວວ່າ "ລະບົບຕ້ອງການຮູ້ວ່າຊາວກະສິກອນທີ່ດີທີ່ສຸດກຳລັງເຮັດຫຍັງ ເພື່ອວ່າຊາວ ກະສິກອນຈະໄດ້ຮັບຄຳແນະນໍາເພື່ອນຳຊາວກະສິກອນຢ່າງໜ້ອຍໄປສູ່ການເປັນຊາວກະສິກອນທີ່ດີທີ່ສຸດ. ພວກເຮົາຕ້ອງການເຊື່ອມຊ່ອງຫວ່າງນີ້ ເພາະວ່າຖ້າພວກເຂົາມາຈາກພື້ນທີ່ດຽວກັນ ແລະ ຊາວກະສິກອນທີ່ດີທີ່ສຸດ, ເວົ້າສາວ່າ ເກັບກ່ຽວໄດ້ 30 ເປົ໋າ, ແຕ່ຊາວກະສິກອນກັບເຮັດໄດ້ແຕ່ 20 ເປົ໋າ. ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ຄຳແນະນໍາທີ່ສາມາດນໍາພາຊາວກະສິກອນໄປສູ່ການເປັນຊາວກະສິກອນທີ່ດີທີ່ສຸດໄດ້.” ທ່ານ ວານີຢາກ້າ ເວົ້າວ່າຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາສັກລະຍະນຶ່ງໃນການໂນ້ມນ້າວຊາວກະສິກອນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍວ່າການນຳໃຊ້ປຸ໋ຍ ແລະສານເຄມີຫຼາຍຂຶ້ນບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າຈະໃຫ້ຜົນຜະລິດຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະດີຂຶ້ນສະເຫມີໄປ. ອ່ານລາຍງານນີ້ເປັນພາສາອັງກິດ Farmers in Kenya are using artificial intelligence to help them get better crop yields. An AI-powered tool – called Virtual Agronomist – engages directly with farmers to help them create tailored plans to optimize the quality and quantity of their crops. Henry Gichobi is using a tool powered by artificial intelligence to assess the soil fertility on his farm in Mwea, Kenya. The AI app - called Virtual Agronomist – uses a chatbot to communicate directly with small-scale farmers through WhatsApp. Using satellite information, the tool gathers and analyzes data to help Gichobi learn the right type and amount of fertilizer and chemicals needed to maximize his crop yields. Henry Gichobi, Rice Farmer "For this technology it has helped me to know the type of nutrients in the soil and it has also helped me to know the type of fertilizer to apply. Before this technology, I was harvesting less than 20 bags, but after applying this technology, it has helped me to harvest 26 bags and above." Gichobi uploads photos of his farm. In return, Virtual Argronomist sends back satellite images of his land and recommendations on how to get the biggest and highest quality crop yields. And at a time when farmers face changing weather patterns and the impact of climate change, the app also offers advice on the best type and amount of chemicals to combat pests and disease on the farmers’ plots. Nicholas Kinyua – also a farmer – says the AI tool also helped him increase his rice harvest from 20 to 26 bags this season. Nicholas Kinyua, Rice Farmer "I was applying a lot of chemicals on my farm, and now I am using less money compared to when I was planting using traditional methods. This technology has helped me today to harvest more food." Judy Gakuya says she saved money using the Virtual Agronomist and expects a larger rice yield when she is done harvesting in coming weeks. Judy Gakuya - Rice Farmer "I believe I'm going to harvest much more food from my farm compared to before. I used too much fertilizer in the past, which cost me a lot and left me unhappy. But now I feel so happy visiting my farm. She even enjoys spending time here, just admiring my produce. It fills my heart with joy." The “Innovative Solutions for Decision Agriculture,” or ISDA, helps train farmers how to use the app. The organization says over 30,000 farmers in Africa, half of them in Kenya, are using the Virtual Agronomist. Officials say the tool has soil data for the entire continent and helps farmers plant and manage crops such as maize, coffee, and tea. Patrick Wanyaka, Innovative Solutions for Decision Agriculture "The system wants to know what the best farmer is doing so that a farmer is given a recommendation to bring the farmer at least to the best farmer. We want to bridge the gap because if they are coming from the same locality and the best farmer is doing, let's say, 30 bags and the farmer is doing 20. We want to give a recommendation that can bring the farmer almost to the best farmer." Wanyama says it will take some time to convince many farmers that more fertilizer and chemicals does not necessarily mean they will yield more and better crops.

ໂລກຮ້ອນແຕະຈຸດສຳຄັນ 1.5 ອົງສາເຊວຊຽສ ກ່ອນກອງປະຊຸມສຸດຍອດດ້ານສະພາບອາກາດ COP29

lao@voanews.com (ເຮນຣີ ຣິຈແວລ) — Mon, 11 Nov 2024 21:18:00 +0700

ປີ 2024 ອາດຈະເປັນປີທີ່ຮ້ອນທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເຄີຍບັນທຶກມາ ຊຶ່ງເກີນຂີດໝາຍສຳຄັນ

ວີດີໂອປອມ ຫຼື Deepfake ນໍາໃຊ້ຜູ້ກໍ່ການຮ້າຍທີ່ເສຍຊີວິດແລ້ວ ເພື່ອແຜ່ຂະຫຍາຍການໂຄສະນາຊວນເຊື່ອທີ່ຮຸນແຮງ

lao@voanews.com (ຣິໂອ ທູອາຊີກໍ) — Fri, 18 Oct 2024 21:24:06 +0700

ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າ ວິດີໂອເຫຼົ່ານີ້ ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນເຄື່ອງມືໃນການດຶງດູດ ເອົາຜູ້ຄົນ

ຫໍພິພິທະພັນ ສມິດໂຊນຽນ ແລະອົງການ NASA ຈັດງານວາງສະແດງສໍາຫຼວດໂລກ ທີ່ມີການປ່ຽນແປງຕະຫຼອດເວລາ

lao@voanews.com (ອັນເດຣ ເຈີຄາຈ໌) — Fri, 18 Oct 2024 00:21:56 +0700

ງານວາງສະແດງນີ້ມີຊື່ວ່າ "ສູນລວມຂໍ້ມູນໂລກຂອງອົງການ NASA

ແອັບພລີເຄຊັ້ນ ຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ ຮ້ານຄ້າຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອອາຫານ

lao@voanews.com (ວາລເດຍ ບາຣາປູຕຣີ) — Fri, 13 Sep 2024 20:43:16 +0700

ຖ້ວຍນີ້ຈາກ Rasa ປົກກະຕິລາຄາ 10 ເຖິງ 13 ໂດລາ. ຜ່ານແອັບນີ້ ລາຄາແມ່ນ 6 ໂດລາ 50 ເຊັນ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າຊາວອອສເຕຣເລຍ ວາງແຜນຜະລິດຂີ້ເຫຍື້ອປລາສຕິກລຸ້ນໃໝ່ ທີ່ຍ່ອຍສະຫຼາຍທາງຊີວະພາບໄດ້

lao@voanews.com (ຟີລ ເມີຣເຊີ) — Wed, 04 Sep 2024 18:59:58 +0700

ປະເທດອອສເຕຣເລຍ ແລະດິນແດນຕ່າງໆຢູ່ໃນພາກພື້ນ ໄດ້ຢຸດເຊົາການຜະລິດປລາສຕິກຕ່າງໆມາເປັນເວລາຫຼາຍປີແລ້ວ

ບໍລິສັດຕ່າງໆທີ່ໃຊ້ຊອຟແວ ຕິດຕາມພະນັກງານຂອງເຂົາເຈົ້າອາດມີຜົນກະທົບໃນແງ່ລົບ

lao@voanews.com (ແມັກຊິມ ອາດາມສ໌) — Fri, 23 Aug 2024 08:53:51 +0700

ປະມານ 4 ເຖິງ 8% ຂອງພະນັກງານທີ່ເຮັດວຽກໄລຍະໄກ ໃຊ້ຊອບແວທີ່ສາມາດຮຽນແບບການເຮັດວຽກແບບໂຕຈິງໄດ້.

ຮ້ານອາຫານທີ່ເສີບໂດຍຫຸ່ນຍົນ ສ້າງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນໃນນະຄອນຫຼວງໄນໂຣບີ

lao@voanews.com (ຈູມາ ມາຈັງກາ) — Thu, 22 Aug 2024 20:48:36 +0700

ຫຸ່ນຍົນທີ່ເຄື່ອນໄຫວໄປມາ ແລະບໍລິການເສີບອາຫານ, ບັດນີ້ ໄດ້ກາຍມາເປັນຈຸດດຶງດູດໃຈທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ຄົນທີ່ມາ Robot Cafe ໃນເມືອງແຫ່ງນີ້

ນັກດາລາສາດສາກົນກຸ່ມນຶ່ງ ເຂົ້າຮ່ວມກັນເພື່ອຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຕັ້ງໂມງຢູ່ເທິງດວງເດືອນ

lao@voanews.com (ອົງການຂ່າວ ເອພີ) — Fri, 16 Aug 2024 18:41:37 +0700

ບັນດານັກດາລາສາດແມ່ນຍັງຢູ່ໃນໄລຍະຕົ້ນໆຂອງການພິຈາລະນາວ່າເວລາຢູ່ເທິງດວງເດືອນຈະເຄື່ອນໄຫວແນວໃດແທ້.

ຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດໃຊ້ AI ກວດສອບຄວາມຄືບໜ້າຂອງການກໍ່ສ້າງ

lao@voanews.com (ນາຕາຊ່າ ໂມຊໂກວາຢາ) — Sat, 03 Aug 2024 07:30:54 +0700

ອຸດສາຫະກຳກໍ່ສ້າງກຳລັງຄົ້ນພົບການໃຊ້ງານໃໝ່. ສຳລັບປັນຍາປະດິດໃນໂຄງ ການກໍ່ສ້າງອາຄານຫຼາຍຊັ້ນໃນນະຄອນ ຊີອາໂທ (ທີ່ຢູ່ພາກຕາເວັນຕົກສຽງ ເໜືອຂອງສະຫະລັດ), ຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດໄດ້ຮັບຄຳສັ່ງໃຫ້ບັນທຶກຄວາມຄືບ ໜ້າ ແລະ ກວດຈັບອັນຕະລາຍທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ. ນັກຂ່າວວີໂອເອ ນາຕາຊາ ມອດສໂກວາຍາ ມີລາຍງານ, ເຊິ່ງ ພຸດທະສອນ ຈະນຳລາຍລະອຽດມາສະເໜີທ່ານໃນອັນດັບຕໍ່ໄປ. ເມື່ອທີມກໍ່ສ້າງອາຄານອາພາດເມັນໃນນະຄອນ ຊີອາໂທ, ລັດວໍຊິງຕັນ, ເລີກວຽກໃນແຕ່ລະມື້, ຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດສອງໂຕທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດ ຫຼື Ai ຈະເລີ່ມເຮັດວຽກ. ທ່ານ ສຈວດ ເຈີເມນ, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍນະວັດຕະກຳຂອງ Skanska - ບໍລິສັດກໍ່ສ້າງທີ່ນຳເອົາຫຸ່ນຍົນມານຳໃຊ້ກ່າວວ່າ "ຫຸ່ນຍົນຈະຂັບເຄື່ອນເຂົ້າໄປໃນແຕ່ລະຫ້ອງເຖິງພື້ນ. ມັນມີແຜນຜັງຊັ້ນທີ່ໂຫລດໄວ້ແລ້ວ, ດັ່ງນັ້ນມັນຈຶ່ງຮູ້ວ່າຝາຈະຢູ່ບ່ອນໃດ. ສິ່ງທີ່ມັນຈະເຮັດຄືເຄື່ອນທີ່ເຂົ້າໄປໃນແຕ່ລະພື້ນທີ່ ແລະ ຖ່າຍຮູບຄວາມລະອຽດສູງແບບ 360 ອົງສາ. ມັນຈະເຮັດແບບນີ້ໝົດທຸກຊັ້ນ. ຈາກນັ້ນຈະອັບໂຫລດພາບເຫຼົ່ານັ້ນໄປເຖິງພື້ນທີ່ເກັບຄວາມຈຳອອນລາຍ (cloud-based platform), ເຊິ່ງມັນຈະປະມວນຜົນຜ່ານການວິເຄາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ Ai ຫຼາຍຮູບແບບ ແລ້ວລາຍງານຜົນໄປໃຫ້ທີມໂຄງການ." ເມື່ອຫຸ່ນຍົນຖືກແນະນຳໃຫ້ກັບພະນັກງານເມື່ອສາມເດືອນທີ່ຜ່ານມາ ໃນຖານະສ່ວນໜຶ່ງຂອງໂຄງ ການທົດລອງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງບໍລິສັດກໍ່ສ້າງ Skanska ແລະ Nextera Robotics ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນນະຄອນ ບັອສຕັນ, ບາງຄົນຍັງມີຄວາມສົງໃສ. ທ່ານ ແກເຣັດ ເມັດຊ, ວິສະວະກອນໂຄງການອາວຸໂສຂອງ Skanska ກ່າວວ່າ "ຕອນທຳອິດຂ້ອຍກໍ່ບໍ່ແນ່ໃຈວ່າພວກມັນຈະສາມາດນຳທາງໃນໂຄງການໄດ້ ດ້ວຍຕົນເອງ. ຂ້ອຍບໍ່ເຄີຍເຫັນຫຸ່ນຍົນທີ່ສາມາດເຄື່ອນທີ່ໄປຮອບໆ ບໍລິເວນກໍ່ສ້າງທີ່ປ່ຽນແປງຢູ່ຕະຫຼອດເວລາໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ມີສິ່ງກີດຂວາງຢູ່ຕະຫຼອດ. ມີຄົນຍ່າງເຂົ້າອອກຕະຫຼອດເວລາ. ແຕ່ພວກນີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີຫຼາຍໃນເລື່ອງນັ້ນ." ຮູບພາບທີ່ຖ່າຍໂດຍຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້ຈະຜ່ານໂມເດວ Ai ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກໃຫ້ຮັບຮູ້ວັດຖຸທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກໍ່ສ້າງປະມານໜຶ່ງພັນກວ່າລາຍການ ເພື່ອໃຫ້ວິສະວະກອນໃນເຂດກໍ່ສ້າງ ແລະ ນັກອອກແບບທີ່ຝັ່ງຢູ່ກົງກັນຂ້າມ ສາມາດກວດສອບຄວາມຄືບໜ້າຂອງການກໍ່ສ້າງ ແລະ ລະບຸອັນຕະລາຍທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໄດ້. ທ່ານເຈຄອບ ໄຣອັລ, ຜູ້ຈັດການຝ່າຍປະຕິບັດການຂອງ Nextera Robotics ກ່າວວ່າ "ມັນກຳລັງວິເຄາະ ແລະ ບອກວ່າ, ໂອເຄ, ຂ້ອຍເຫັນຫຍັງແນ່ບ່ອນນີ້? ຝາຖືກທາສີ ຫຼື ເປັນແຜ່ນຍິບຊຳ? ເພດານມີໂຄງ ຫຼືບໍ່? ເປັນຄອນກີດທີ່ທາສີແລ້ວຫຼືບໍ່? ຕິດຕັ້ງທໍ່ລົມແລ້ວຫຼືຫຍັງ? ທໍ່ລົມມີສະນວນແລ້ວບໍ່? ມັນເບິ່ງຫາສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ທັງໝົດແລ້ວປະມວນຜົນລົງໃນພື້ນທີ່ເກັບຄວາມຈຳອອນລາຍຂອງພວກເຮົາ ຈາກນັ້ນກໍ່ສະແດງຜົນໃນຮູບແບບທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ງ່າຍຫຼາຍ." ໃບໜ້າຂອງຄົນງານຈະຖືກເຮັດໃຫ້ເປັນພາບມົວ ໃນຮູບພາບທີ່ຫຸ່ນຍົນຖ່າຍ ເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນໂຕຂອງພວກເຂົາ. ຜູ້ນຳໂຄງການຢືນຍັນວ່າຫຸ່ນຍົນທີ່ຢູ່ທີ່ນັ້ນແມ່ນມາເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຄົນໃນວຽກທີ່ໜ້າເບື່ອ ຫຼື ອັນຕະລາຍ, ບໍ່ໄດ້ມາເພື່ອມາຍາດວຽກຂອງພວກເຂົາ. ທ່ານ ສະຈວດ ເຈີເມນ ກ່າວວ່າ "ຫຸ່ນຍົນຊ່ວຍປະຢັດເວລາຂອງຄົນໄດ້ຫຼາຍ ເພາະເວລາທີ່ຄົນຈະຕ້ອງໃຊ້ໃນການຍ່າງຖ່າຍຮູບໃຫ້ໄດ້ລະດັບຄວາມສະໝ່ຳສະເໝີແບບນີ້ ຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າ 40 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດ." ທ່ານ ເຈຄອບ ກ່າວວ່າ "ການທີ່ສາມາດຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າໃນທຸກດ້ານຂອງອາຄານທີ່ພັກອາໄສ 31 ຊັ້ນ, 324 ໜ່ວຍ ເຊັ່ນທີ່ຊີອາໂທ <..> ນັ້ນເປັນສິ່ງທີ່ຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍ ແລະ ຍາກຫຼາຍສຳລັບມະນຸດທີ່ຈະເຮັດ." ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີປະໂຫຍດຈາກເຕັກໂນໂລຢີ, ບໍລິສັດກໍ່ສ້າງກໍ່ຍັງຊ້າໃນການປັບຕົວໃນການໃຊ້ເຄື່ອງມື Ai - ແຕ່ທ່ານ ເຈີເມນ ຄິດວ່າສິ່ງນີ້ຈະມີການປ່ຽນແປງ. ທ່ານ ສຈວດ ກ່າວວ່າ "ອຸດສາຫະກຳກໍ່ສ້າງພ້ອມທີ່ຈະນໍາເອົາຫຸ່ນຍົນເຂົ້າມາໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ ຂ້ອຍຄິດມາສະເໝີວ່າຫຸ່ນຍົນຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບມະນຸດໃນເຂດກໍ່ສ້າງໄດ້, ທັງໃນຖານະເຄື່ອງມື ແລະ ສິ່ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ຂ້ອຍບໍ່ຄິດວ່າພວກມັນຈະເຂົ້າມາຄວບຄຸມຂະບວນການກໍ່ສ້າງດ້ວຍຕົນເອງໃດ" ທ່ານເຈີເມນ ກ່າວວ່າການນຳ Ai ມາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງສຳລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການ, ຂໍ້ມູນລະອຽດໃນເວລາຕົວຈິງ ແລະ ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງໃນການກໍ່ສ້າງ ເປັນພຽງເລື່ອງຂອງເວລາເທົ່ານັ້ນ. ອ່ານລາຍງານນີ້ເປັນພາສາອັງກິດ When the construction crew on this Seattle, Washington, apartment building clocks out for the day, two autonomous robots backed by artificial intelligence — or AI — get to work. "So the robot drives into each room on the floor. It has the floor plans already loaded in it, so it knows where the walls are going to be. And what it does is it moves into each space and takes a 360-degree high resolution photo. And it goes through, and it does the entire floor for that. And then it uploads those photos into its cloud-based platform, where it runs through a number of AI-driven analyses that then report out to the project team." When the robots were introduced to the staff three months ago as part of a pilot project collaboration between the Skanska construction company and Boston-based Nextera Robotics, some were skeptical. "I initially was not sure if they were going to be able to navigate the project by themselves. I have not seen a robot that's able to autonomously kind of maneuver around a construction site that's ever-changing. There's always things in the way. There's always people moving in and out. But these do a really good job at that." Images captured by these robots go through an AI model trained to recognize ((end courtesy)) thousands of construction-related objects so engineers on site and designers on the opposite coast can monitor the building progress and identify potential hazards. "It's analyzing them and saying, okay, what do I see here? <..> Are the walls painted or is it drywall? Do the ceilings have framing? Is it painted concrete? Is the air duct installed? Is the air duct insulated? It's looking for all of these things and then processing them into our online platform and then displaying them in a really digestible way." Workers' faces are blurred on the robot-captured images to protect their privacy. Project leaders insist that the robots are there to help people with tedious or dangerous tasks, not take their jobs. "The robot saves a lot of person time just because the amount of time it would take a human to come through and take the level of photos with the consistency is more than 40 hours a week." "Being able to track the progress amongst all the trades on a 31-story, 324-unit residential tower such as the one in Seattle, <..> that's just something that would be extremely time-consuming and very, very difficult for a human to do." Despite the technology's benefits, construction companies have been slow in adapting the AI tools – but Germain thinks this will change. "The construction industry is ripe for much more inclusion of robotics in the future. <..> I think that robots will always be working hand in hand with the humans on the job sites, as a tool and a benefit. I don't think that they're going to be, you know, taking over the construction process on their own." Germain says that the wider adoption of AI for process optimization, real-time insights and risk assessment in construction is just a matter of time.

ບັນດານັກສິລະປິນ ຕໍ່ສູ້ກັບຂະບວນການລັກຂະໂມຍທາງປັນຍາປະດິດ ດ້ວຍການປອມປົນຮູບພາບດິຈິຕອລ

Sat, 27 Jul 2024 05:00:00 +0700

ລະບົບສ້າງພາບດ້ວຍປັນຍາປະດິດ ສາມາດຮຽນແບບເອກະລັກສະເພາະ ຂອງສິນລະປິນໄດ້ແລ້ວ, ເຊິ່ງມັນໄດ້ກາຍເປັນໄພຄຸກຄາມຕໍ່ການດຳລົງຊີບຂອງ ພວກເຂົາ

ການພັດທະນາດ້ານປັນຍາປະດິດ ຫຼື AI ໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດແຮງງານ ເປັນທີ່ຮຽບຮ້ອຍແລ້ວ

lao@voanews.com (ແມັກຊິມ ອາດາມສ໌) — Wed, 15 May 2024 18:49:07 +0700

ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຈີ ສ້າງເນື້ອໃນຂຶ້ນມາ ໂດຍປັນຍາປະດິດ ຫຼື AI ເຊັ່ນ ChatGPT ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມນັບມື້ນັບຫຼາຍຂຶ້ນ, ພວກມັນກໍາລັງເລີ່ມປ່ຽນແປງອະນາຄົດຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ. ບາງຄົນຢ້ານວ່າ ຈະມີການຫວ່າງງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ບາງຄົນກໍເບິ່ງເຫັນອະນາຄົດທີ່ສົດໃສສຳລັບການຮ່ວມມື ລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ AI

ດາວທຽມວັດແທກການປ່ອຍອາຍແກັສເມເຕນ ຈະຊ່ອຍເຮັດໃຫ້ໂລກຮ້ອນຊ້າລົງ

lao@voanews.com (ຈູລີ ທາໂບ) — Sat, 11 May 2024 07:30:00 +0700

ແກັສເມເຕນທີ່ຊຶມອອກມາຈາກການຜະລິດນ້ຳມັນເຊື້ອໄຟຈາກຊາກພືດແລະສັດດຶກດຳບັນ ຫຼືທີ່ເອີ້ນວ່າ ຟອສຊິລ ແມ່ນນຶ່ງໃນສິ່ງທີ່ມີສ່ວນເຮັດໃຫ້ສະພາບອາກາດປ່ຽນແປງ

ປະສົບການຄືພາບລວງຕາ ອະນຸຍາດໃຫ້ຄົນເຊື່ອມຕໍ່ກັນ

lao@voanews.com (ເດຍນາ ມິສແຊລ) — Sat, 04 May 2024 06:00:00 +0700

ຜະລິດຕະພັນຫຼູຕ່າງໆ, ເຈົ້າສາມາດເບິ່ງມັນ, ດ້ວຍຄວາມລະອຽດຫຼາຍ.